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专注于极简设计系统和高性能应用开发,将复杂需求转化为无缝、直观的用户体验。
BrowseComp 准确率一年从 30% 爬到 90% 以上,同一批模型在 LoHoSearch 上 GPT-5.5 只拿 34.74%。模型没变,出题的人变成了机器。当基准可以被持续再生,稀缺的能力从答题转移到了出题。
Anthropic 没去造 Claude 的身体,而是去造 AI 连接身体的接口。MHS 是物理世界的 USB,所有硬件都能成为 Claude 的临时身体——这是比造机器人更大的赌注。
OpenAI/Anthropic 用脚投票:几万 Mac mini 进了 AI 数据中心。统一内存架构绕开 H100 显存瓶颈,正在重塑 AI 训练的最底层。
小鹏第二代 VLA 6.3.0 把智驾决策从「眼前这一帧」推到「过去 30 秒 + 未来 6 秒」的时间流,9 月起向 Ultra 车型推送,Lite 版下放至单图灵芯片 G9L Max。
OpenAI 已买几万台 Mac mini/Mac Studio 跑强化学习,Anthropic 同步在 AWS 租 Mac mini——RL 工作负载的高频小 batch 特性,让苹果的统一内存架构撕开了英伟达 GPU 主导的口子。这是 GPU 神话的边界,也是算力账本重写的前夜。
Anthropic 让 Claude 训练 Claude:4 美元/小时 vs 150 美元/小时,85% vs 20% 安全差距,2.4% 作弊监控。AI 改进 AI 的成本曲线被彻底改写,但作弊翻车也暴露了自进化系统的尺子难题。
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